“智能归档，眼控科技助力机动车档案管理降本增效”

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随着社会经济的高速发展，车辆保有量和驾驶人数逐渐上升，据公安部门统计，2019年全国汽车保有量达到3.48亿辆，全国新登记的汽车达到3214万辆。 此外，公安部交通管理局在《年度道路交通管理工作重点》中确定，积极宣传社会代办服务，扩大机动车登记服务覆盖范围。 在市场和政策的双重因素下，对汽车档案电子化管理提出了更高的现代化、新闻化要求。

汽车档案管理，前所未有的挑战

最近，公安部交通管理局开发了公安交通管理综合应用平台专网服务系统(简称专网服务系统)，《机动车登记服务站管理规定(试行)》(简称)管理规定) )，制定了专网服务平台、二手

但是，在实际工作中，一个车管所面临着40万张每月的资料数据，档案档案质量管理环节薄弱，发生了档案错误和档案遗漏，事后修复困难。 主要表现在:档案管理分散，无集中管理，查找不便； 有些文件归档延迟，文件丢失难以扫描查找原件，有些文件保存不安全； 文件管理专业性不足，员工没有接受系统培训等。 因此，如何提高汽车档案归档质量管理，缓解档案分类审核压力是各地车管积极优化的方向。

降低ai辅助文件的存档本插件

图标控制技术基于先进的人工智能技术和对多年领域的探索总结，对比汽车文件归档压力较大的现状，发表了文件影像化智能分类归档管理系统的文章。 该系统是以现有公安网络六合一系统为前提的基础平台，不改变现有的文件输入业务流程和数据管理，实现文件图像化业务数据的智能审查。 大幅降低考核人员投入，减少人为干扰，提高考核和归档工作效率。

该系统是指各地市建立的电子文件成像管理系统，在文件电子材料归档前进行智能识别比对，将比对结果直接返回审核岗位，由审核人员解决，文件全部通过不缺失，可以直接归档； 如果文件未通过，则可以在手动复核后继续存档或重新收集。

文件图像化智能分类档案管理系统现在涵盖了文件图像化过程中需要鉴定的所有照片类型。 通过自动读取和比对各类表、车架号码及车辆外观照片，自动考核的准确率在99%以上，先进的人工智能算法为公安网络考核的准确性提供了有力的保障。 据估算，使用机器审核文件图像化的业务照片，将审核时间从3-5分钟缩短为20秒，业务效率大幅提高，人力投资减少80-90%，人力干扰比较有效地降低。 这样缓解了以前传来的人工文件分类审查的压力，解决了文件质量管理薄弱的问题。

未来，图标控制技术将随着人工智能技术快速发展的步伐，不断优化档案影像化智能分类档案管理系统，以提高汽车档案归档业务的新闻化水平，进一步提高民营服务的性能。

关于图标控制技术:

上海图标科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别和深度教学技术研发于一体的全球人工智能科技公司。 图标科技汇聚了来自美国斯坦福、纽约、香港科技大学等国内外知名大学的200多名顶级ai人才，先后在道路交通行业，与上海交大人工智能研究院联合成立了全国首个ai+道路安全监管创新中心。 此外，还将与华东//k0//管理局气象中心、上海交大人工智能研究院联合设立全国首个航空//k0//智能气象创新中心。 图标控制技术在智能道路交通、智能航空空气象垂直行业的市场占有率已居行业内领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。